Wierzchowiska Golf Club
Piaski, 75
Piaski, 75
Score
34
Net Score
29
Avg Putts
2.0
GIR
100%
| Holes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Out | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Red Tees (yds) | 182 | 270 | 550 | 88 | 115 | 187 | 365 | 345 | 411 | 2513 | |
| Handicap | 6 | 8 | 1 | 9 | 7 | 4 | 2 | 5 | 3 | ||
| Par | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 34 | |
| Score | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 34 | |
| Putts | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 18 | |
| Fairway Hit | 0% | ||||||||||
| Approach | 0% | ||||||||||
| GIR | 100% |
- 3
- 4
- 5
- 3
- 3
- 3
- 4
- 4
- 5
Comments
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natalya serement
Je découvre le hockey et je vois les cotes bouger fortement dès qu’une pénalité de deux minutes est annoncée. Pourquoi une seule supériorité numérique modifie-t-elle autant le total live et le marché du prochain but ?Sep 10th, 5:50 am -
palef tina
Une équipe en power play dispose de plus d’espace, tire davantage et augmente sa probabilité de marquer pendant la pénalité. Les modèles ajustent donc rapidement le prochain but et les totaux selon la qualité des unités spéciales, le temps restant et le score. Si la pénalité prend fin après un but, la situation change encore. Je préfère attendre que le nombre de joueurs soit confirmé. Un article sur les modèles prédictifs sportifs aborde cette logique générale. Cette publication étudie la capacité des modèles prédictifs à détecter les contre-performances.Sep 10th, 6:19 am
Round Comments:
Supériorité numérique